SEVILLA, 6 (EUROPA PRESS)
El rector de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA), José Ignacio García, y el director general de Endesa en Andalucía, Extremadura, Ceuta y Melilla, Rafael Sánchez, han firmado un convenio de colaboración, en el marco del primer máster oficial en Transformación Digital de Empresas, para ofrecer un entorno laboral en el que los estudiantes complementen su formación teórica con la aplicación práctica de proyectos de digitalización de Endesa.
Este título dará comienzo en el curso 2021-22 como "el primer posgrado oficial andaluz y uno de los pocos en España", como resalta Endesa en una nota de prensa, que ofrece formación en alternancia entre el campus y el sector privado.
Con ello, los alumnos de este máster conseguirán competencias en materia de 'blockchain' (cadena de datos), inteligencia artificial, ciencia de datos, macrodatos, aprendizaje automático desarrolladas por Endesa, en un entorno laboral que les facilitarán su empleabilidad y su capacidad de emprendimiento.
Asimismo, podrán conocer la comunidad de expertos en datos y uso de la información de Endesa, un equipo multidisciplicnar con un denominador común, el talento enfocado al análisis, gestión y aprovechamiento de los datos para mejorar procesos y tareas.
Según palabras del director general territorial de Endesa, "con esta alianza Endesa pone al alcance de la comunidad educativa la posibilidad de tener un laboratorio de pruebas real en el que los alumnos puedan experimentar y aprender la utilidad de la gestión de los datos en un entorno eminentemente práctico y de aplicación en un sector en auge, como es el energético".
Para el rector de la UNIA, "estas alianzas son una oportunidad de gran valor para la sociedad, porque permiten una formación de calidad y en primera línea dentro de una actividad clave como es la digitalización de nuestro sistema productivo". En este sentido, ha agradecido a Endesa su implicación en un posgrado "único en el sistema andaluz" y que "refuerza el compromiso de nuestra universidad con el avance de la sociedad".
MÁSTER DUAL
En el Máster Universitario en Transformación Digital de Empresas, de un año de duración, participan además de la UNIA las universidades de Granada, Málaga y Almería. Esto permite fijar en su primera edición cuatro itinerarios de especialización: sector energético (UNIA), sector salud (UGR), sector turístico (UMA) y sector agroalimentario (UAL). El plazo de solicitud de plazas permanece abierto hasta el 9 de julio, a través de la web del Distrito Único Andaluz, organizándose según la institución responsable del itinerario deseado.
El objetivo de este máster, dirigido por Irene Martínez Masegosa, es formar a profesionales capaces de diseñar y liderar estrategias para la digitalización empresarial, así como para la incorporación de avances tecnológicos e innovaciones. Para ello, se ha planteado un programa semipresencial y con una estructura dividida en dos partes.
La primera, de carácter virtual, asienta principios clave como el blockchain, la ciencia de datos, la robótica de servicio o el Internet de las Cosas. La segunda mitad transcurre de manera presencial en empresas colaboradoras, poniendo el foco en todo lo relacionado con los proyectos de digitalización e innovación empresarial.
PROYECTOS DE DIGITALIZACIÓN DE ENDESA
Los alumnos del máster oficial en Transformación Digital de Empresas tendrán la oportunidad de conocer de primera mano la transformación digital en la que se encuentra inmersa Endesa y participar en numerosos proyectos para adquirir nuevas competencias. Esta línea de trabajo refleja la apuesta clara de Endesa y de todo el Grupo Enel por ser una data driven company y aprovechar el gran volumen de datos que gestiona para mejorar la operativa y la toma de decisiones.
Uno de ellos es la digitalización de la red de distribución, el despliegue de sensores en las instalaciones eléctricas y la implantación de los contadores inteligentes, que posibilita que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión. El análisis de esos datos permite realizar actuaciones preventivas en la red y detectar desviaciones y comportamientos anómalos que eviten el fraude eléctrico.
Una unidad de Machine Learning compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros es la encargada de aplicar la inteligencia artificial a la lucha contra el fraude eléctrico en Endesa. Son expertos en data science y big data. Estos nuevos perfiles profesionales se han incorporado en los últimos años a la plantilla de Endesa y trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos.
Otro de los numerosos proyectos que los alumnos de este master van a poder participar será Confía, una iniciativa de Endesa, pionera en toda Europa, que tiene como objetivo detectar lo antes posible a los consumidores que se encuentran en situación de vulnerabilidad severa en riesgo de exclusión para que puedan gestionar las ayudas que contempla la legislación mediante una plataforma de Blockchain.
La utilización de Confía permite a ayuntamientos, comercializadoras, y comunidades autónomas, detectar en tiempo real a los usuarios vulnerables en riesgo de exclusión social, recibiendo los datos necesarios para verificar al instante si se trata de una persona que cumple con los criterios para beneficiarse del Bono Social.
La meteorología y el cambio climático es un factor cada vez más importante para el sector energético. El aumento del peso de las energías renovables en el mix de generación eléctrica hace que la meteorología se tenga cada vez más en cuenta para apoyar la toma de decisiones tanto en la operación diaria como en la planificación energética a más largo plazo. Endesa ha apostado por la integración de meteorología y data science para sacar el máximo partido de la energía del sol, el agua y el viento, utilizando la inteligencia artificial para ajustar las predicciones meteorológicas partiendo del análisis de grandes cantidades de datos.
Esta aplicación de data science, que combina estadística, informática y matemáticas, será otro de los proyectos que podrán experimentar los alumnos del master. Extraer información de grandes volúmenes de datos es una solución óptima para elaborar modelos que permitan ofrecer predicciones automáticas para la compleja topografía hidráulica que gestiona Endesa.
