ALMERÍA.- Ya se conocen los equipos ganadores de la última Cajamar UniversityHack, que alcanza ya su quinta edición consolidada como la competición analítica de datos más grande de España, en la que han participado 23 universidades y centros de formación, y ha repartido más de 20.000 euros en premios.
Este año, los participantes debían aplicar sus conocimientos en materia de Inteligencia Artificial, Big Data y las técnicas más innovadoras de Machine Learning, a través de una serie de pruebas efectuadas 100 % online, debido a las restricciones derivadas de la covid-19, y que se han dividido en dos categorías: ‘Atmira Stock Prediction’, en la que los participantes tenían que conseguir el mejor modelo de predicción de demanda de productos para evitar la rotura de stock; y ‘Cajamar Agro Analysis’, cuyo objetivo se centraba en crear una aplicación y/o visualización innovadora que analizase el impacto de la covid-19 en el sector de las frutas y hortalizas.
En ‘Atmira Stock Prediction’, el primer premio ha recaido en el equipo Minerva, compuesto por cuatro integrantes de la Universidad de Sevilla; mientras que en ‘Cajamar Agro Analysis’, los vencedores han sido los miembros -dos- del equipo Datacrop, de la Escuela de Organización Industrial (EOI). Completan la lista de premiados en la primera categoría, los participantes del equipo NSA_Data, de la Universidad Autónoma de Madrid, que han quedado en segundo lugar; y los del equipo Pysharks, de la Universidad Internacional de Valencia, clasificados terceros. En la segunda categoría, el equipo The Data Master, de Mondragon Univertsitatea, ha sido segundo; y el equipo Muki, de la Universitat Politècnica de València, tercero.
Este es el fallo emitido por el jurado, compuesto por por profesionales del Grupo Cajamar, Atmira, Datagri, DXC Technology, Everis, Inetum, Kabel, Metaenlace, Minsait, PC Componentes, SAS, Teradata y ViewNext, disponible en la web www.universityhack.es, que pone el broche a casi cuatro meses de intenso trabajo, después de que la competición arrancase el pasado 25 de enero.
